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行業(yè)趨勢

• 數(shù)據(jù)上云大勢所趨，市場持續(xù)增長，應用場景多種多樣

  

  數(shù)據(jù)上云大勢所趨

  整體市場方向從本地管理快速轉向數(shù)據(jù)上云集約管理，數(shù)據(jù)上云需要網(wǎng)關支持

  

  市場持續(xù)增長

  監(jiān)控終端建設加速，各類物聯(lián)終端加快布局。存量市場多年多期建設的各類孤島數(shù)據(jù)，將全面走向深層融合

  

  應用場景多種多樣

  視頻監(jiān)控的應用范圍從安防拓展到交通、旅游、金融、司法、教育、生產(chǎn)制造、城市管理、環(huán)保等更多領域）

市場挑戰(zhàn)

• 融合接入難、數(shù)據(jù)標準化難、多維共享難

  

  融合接入難

  終端多年多期建設，種類雜/品牌多/協(xié)議亂，項目建設延期風險大

  多種數(shù)據(jù)（音視頻碼流/視頻片段/圖片/AI感知數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)庫等）同時匯聚接入難

  終端監(jiān)控設備和接入平臺強綁定、接入平臺和硬件服務器強綁定，容易受制于人且面臨兩難的取舍選擇

  

  數(shù)據(jù)標準化難

  終端設備/底層匯聚平臺輸出的數(shù)據(jù)雜加不同協(xié)議、私有編碼、標準協(xié)議的私有標識等，上層云端應用平臺無法兼容，項目協(xié)調(diào)推進難

  人臉人體車輛門禁等設備生產(chǎn)的AI感知數(shù)據(jù)，同一信息項表述千差萬別，上層應用系統(tǒng)用不起來

  

  多維共享難

  同時要給多個應用平臺/系統(tǒng)輸出數(shù)據(jù)，要兼顧臺數(shù)和成本，沒有合適的方案

  給不同系統(tǒng)輸出數(shù)據(jù)時，不能自主化權限控制，精細化配置共享內(nèi)容

  不同應用系統(tǒng)對數(shù)據(jù)輸出的協(xié)議和輸出地需求各不相同，總是需要多次建設不斷付費

• 缺數(shù)據(jù)應用、缺部署運維、缺服務支撐

  

  融合接入難

  耗費巨資建設的超高清/高清視頻監(jiān)控設備，在應用系統(tǒng)中視頻調(diào)閱卡頓、花屏、播放延遲大、效果太差

  智能AI終端采集的感知數(shù)據(jù)，延遲太大、總丟數(shù)據(jù)、采集不穩(wěn)定，無法形成有效戰(zhàn)果

  

  缺部署運維

  數(shù)據(jù)對接產(chǎn)品安裝部署耗時長，專業(yè)性要求強，部署難

  數(shù)據(jù)接入輸出配置復雜，操作起來很痛苦

  數(shù)據(jù)接入缺少靈活配置，難以適應兼容不同的場景

  對接數(shù)據(jù)缺少對賬統(tǒng)計，數(shù)據(jù)有問題難以快速定位解決

  

  缺服務支撐

  數(shù)據(jù)對接系統(tǒng)性問題需要配合支持的，難以協(xié)調(diào)廠商技術人員快速支持

  針對項目個性化特色功能的設想，廠商缺乏方案和技術支撐，缺乏定制化系統(tǒng)的意愿，難以做出突出業(yè)績）

客戶價值

• 

  資源整合設備互聯(lián)

  將分散、異構的視頻監(jiān)控設備和物聯(lián)感知設備聚合統(tǒng)一，全面掌控區(qū)域內(nèi)感知數(shù)據(jù)態(tài)勢

• 

  實時監(jiān)測智能預警

  實時采集匯聚感知設備數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)安全隱患，做到以防為主，防治結合，全面提升業(yè)務部門預警能力

• 

  防患督改明確責任

  匯聚多元動、靜態(tài)數(shù)據(jù)，及時督察責任單位，破解技術部門有技術實力無法賦能業(yè)務困局，持續(xù)提升各項治理水平

• 

  建設為用全面提升

  集約化建設基礎設施和信息系統(tǒng)，充分發(fā)揮視頻資源整合效果和業(yè)務協(xié)同能力，服務實戰(zhàn)，全面提升各場景整體作戰(zhàn)水平

• 01

  跨平臺播放

• 02

  可視化運維

• 03

  斷線檢測

• 04

  安全策略

• 05

  信創(chuàng)適配